How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use How AI, Machine Learning and Automation Will Impact Business in 2018 and Beyond

You are searching about How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use, today we will share with you article about How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use was compiled and edited by our team from many sources on the internet. Hope this article on the topic How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use is useful to you.

How AI, Machine Learning and Automation Will Impact Business in 2018 and Beyond

Vivim temps emocionants i innovadors amb tecnologia futurista literalment al nostre abast. Però durant molt de temps, les petites i mitjanes empreses no van rebre el servei de les últimes tendències tecnològiques de les quals les empreses han pogut beneficiar-se. És a dir, fins ara. En aquest article, explorarem aquestes tendències tecnològiques i com afectaran els negocis el 2018 i més enllà.

Aleshores, quin tipus de coses pot fer aquesta tecnologia “intel·ligent”? Fa només 4 mesos, una màquina d’IA va aconseguir completar un examen de matemàtiques de nivell universitari 12 vegades més ràpid del que normalment pren un humà mitjà. Com? A través de l’art de l’aprenentatge automàtic; on els ordinadors aprenen i s’adapten a través de l’experiència sense ser programats explícitament.

A més, Facebook va ser titular a principis d’any quan els seus chatbots van crear el seu propi idioma. Algunes històries de notícies falses diuen que l’enginyer va treure l’endoll amb pànic després que es fessin massa intel·ligents. No obstant això, la veritat és que, per als propòsits de Facebook, els chatbots havien d’adherir-se a l’anglès en lloc de desenvolupar la seva pròpia mà curta. Tanmateix, els seus chatbots d’aprenentatge automàtic van crear el seu propi llenguatge fora de la seva programació explícita.

Aquesta àrea en evolució de la informàtica és el futur de les empreses de serveis i ja està afectant la nostra manera de viure i treballar avui. De fet, la firma d’investigació Markets and Markets estima que el mercat de l’aprenentatge automàtic passarà dels 1.410 milions de dòlars el 2017 als 8.810 milions de dòlars el 2022!

Per tant, poseu-vos el cinturó perquè aquestes tendències tecnològiques afectaran totes les parts del vostre negoci, des del màrqueting fins a les operacions fins a la nòmina. Així és com:

El màrqueting es fa més intel·ligent amb la IA i l’aprenentatge automàtic

Intel·ligència artificial i màrqueting en xarxes socials

L’abril de 2017, Salesforce va realitzar un estudi sobre líders de màrqueting a tot el món i els resultats van ser al·lucinants. Els enquestats van dir que esperen veure millores en l’eficiència i avenços en la personalització durant els propers cinc anys. Més del 60 per cent dels venedors també preveuen aprofitar la IA per crear pàgines de destinació dinàmiques, llocs web, publicitat programàtica i compra de mitjans.

Tanmateix, el que la gent estava més entusiasmada és l’impacte potencial de l’IA en l’escolta de les xarxes socials i l’educació de leads. En un futur no tan llunyà, la IA esdevindrà cada cop més sofisticada i una eina poderosa per al màrqueting a les xarxes socials.

La principal manera en què la IA afectarà el màrqueting és alimentant clients potencials a través de les xarxes socials. Però com? Mitjançant l’orientació personalitzada de contingut en temps real que produeix un 20 per cent més d’oportunitats de vendes. Amb els mètodes d’orientació del comportament, la IA podrà localitzar i iniciar el procés de criança, per exemple, una pila de màrqueting que empra algorismes d’IA podria saber que un comprador específic que consulta LinkedIn els dilluns al matí ha començat recentment a buscar una nova eina de CRM. Aleshores, el programari pot suggerir (o fins i tot crear) publicacions dirigides per publicar-se els dies i hores en què les veuran: una que demana els seus requisits del programari i una altra peça de seguiment amb una comparació de l’ecosistema CRM.

Actualment, els experts en màrqueting que utilitzen l’escolta social com a forma de nodrir clients potencials no tenen la millora necessària de la IA, de manera que requereix temps, manual i no en temps real. Llavors, com comences a preparar-te per a aquest tipus de distribució futura de màrqueting de continguts?

En primer lloc, haureu de tenir els vostres compradors ben definits. Fer una ullada sòlida al vostre CRM us donarà un munt de pistes per al contingut que aconseguirà que responguin clients potencials qualificats. Si feu un pas enrere i analitzeu el contingut del vostre canal (com ara correus electrònics, trucades telefòniques i missatges a les xarxes socials), començareu a obtenir el tipus d’estadístiques adequats que us ajudaran a fer el següent pas a la segona fase del vostre embut de vendes. Per exemple, un executiu de C-Suite podria respondre millor als llibres blancs i a les infografias basats en dades per tal de potenciar els seus interessos, mentre que un company de màrqueting podria ser més adequat per a un estudi de cas o un vídeo interactiu.

L’única manera d’obtenir aquest tipus d’informació és fer una immersió profunda a la vostra plataforma CRM i realitzar una revisió exhaustiva dels detalls del client, utilitzant l’anàlisi semàntica per entendre el nivell d’intenció de compra darrere de les paraules que fan servir els vostres clients potencials qualificats.

Consell interessant: començar a executar la vostra anàlisi ara i desenvolupar persones sòlides serà clau per implementar algorismes d’IA a les vostres xarxes socials el 2018 i més enllà.

Màrqueting i aprenentatge automàtic

En poques paraules, l’aprenentatge automàtic consisteix en comprendre les dades i les estadístiques. És un procés tècnic on els algorismes informàtics troben patrons a les dades i, a continuació, prediuen resultats probables, com quan el vostre correu electrònic determina si un missatge en concret és correu brossa o no en funció de les paraules de l’assumpte, dels enllaços inclosos al missatge o dels patrons identificats en una llista. de destinataris. Aquest és un exemple perfecte de com es pot aplicar l’aprenentatge automàtic al màrqueting per optimitzar les campanyes d’èxit.

Les empreses també poden utilitzar l’aprenentatge automàtic per vendre millor el producte adequat, al client adequat, en el moment adequat. El 2018, els professionals del màrqueting continuaran confiant en l’aprenentatge automàtic per entendre les taxes obertes pel que fa al correu electrònic, de manera que sàpigues exactament quan enviar la teva propera campanya per augmentar les taxes de clics i el ROI. La propera gran cosa? Pot semblar petit, però l’etiquetatge i el reencaminament de bitllets poden suposar una despesa enorme per a les petites empreses: costos que es poden estalviar amb l’aprenentatge automàtic. El fet que una consulta de vendes acabi automàticament amb l’equip de vendes, o una queixa acabi instantàniament a la cua del departament d’atenció al client, estalviarà a les empreses molt de temps i diners, i tot això és possible amb la tecnologia moderna.

I tot i que resoldre problemes en un temps rècord i oferir campanyes de correu electrònic reeixides és fantàstic, això és només el començament. Aquí teniu què més esperar el 2018:

El comerç electrònic arriba a nous nivells

Heu estat comprant un nou parell d’ulleres de sol a Amazon i, abans que us n’adoneu, el vostre feed de Facebook està ple de diversos anuncis d’ulleres i tendències relacionades per a l’estiu: això és aprenentatge automàtic. De fet, aquest exemple d’anàlisi de dades basant-se en l’historial de compres d’un usuari o el comportament de compra en línia és el futur del comerç electrònic.

Les empreses minoristes també fan un seguiment de quins anuncis o imatges és més probable que deixis de desplaçar-te, per tal d’orientar-te amb contingut específic. Per exemple, si sempre feu clic als anuncis que contenen dones feliços i algun text, una màquina registrarà això com a contingut preferit de manera que només us orienteu amb anuncis que s’ajustin a aquesta descripció. Les màquines també poden fer un seguiment de l’hora del dia que esteu més actiu a Facebook, Instagram, Twitter i/o Pinterest, per tal de presentar-vos aquests anuncis en un moment de compra òptim.

Aleshores, quan arriba el moment de comprar, s’aplica l’aprenentatge automàtic per reduir el risc de frau de crèdit a les petites empreses. Com? Les màquines aprenen de conjunts de dades històriques que contenen transaccions fraudulentes i poden identificar patrons que representen una transacció fraudulenta típica, de manera similar a com es detecten i es dissuadeixen els correus electrònics de correu brossa. L’aprenentatge automàtic també començarà a afectar altres parts de l’embut de conversió del vostre negoci, només cal que feu una ullada a l’auge dels Chatbots.

Integració de Chatbots

Hi va haver un temps en què els chatbots només es pensaven com a plagues artificials a Internet, però a través de l’aprenentatge automàtic, s’estan fent més intel·ligents i les empreses els estan adoptant en massa.

El 2018 i més enllà, els chatbots jugaran un paper clau en el futur del servei al client. Per què? Els chatbots poden ajudar a aconseguir una resolució més ràpida del servei al client, així com proporcionar històries ràpides de cada client per obtenir un servei al client impecable. Hi ha alguns avantatges clau que tenen els chatbots respecte a les interaccions només humanes:

Donar servei al client les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana: les millors coses de les màquines? No dormen! Juntament amb el fet que els chatbots s’estan fent prou sofisticats com per reconèixer emocions humanes com la ira, la confusió, la por i l’alegria. Per tant, si un chatbot troba sentiments negatius del client, es pot transferir perfectament a un ésser humà perquè es faci càrrec i acabi d’ajudar el client.

L’era d’estar “en espera” ha desaparegut: una gran barrera per oferir l’excel·lència en el servei al client són els llargs temps d’espera. Quantes vegades has provat d’aconseguir servei al client de Comcast (o qualsevol proveïdor de televisió/Internet) i cada cop estàs més frustrat amb els temps d’espera? Tot això es pot eliminar amb els chatbots!

L’accés ràpid a les dades dels clients fa que el servei sigui més personal: una cosa en què els humans mai seran millors que els chatbots és digerir ràpidament les dades i l’historial dels clients per proporcionar context a les preguntes dels clients. Els chatbots excel·lent a l’hora de recopilar dades dels clients a partir de les interaccions d’assistència. Poden servir com a assistents virtuals que poden alimentar les dades dels clients als agents d’atenció al client perquè tinguin un historial complet de cada compte ràpidament. Tot i que estem just al començament de l’adopció del chatbot, no hi ha dubte que aquesta tecnologia serà un factor clau per a l’èxit empresarial el 2018.

Aquesta eina emergent per a les empreses ja compta amb una acceptació significativa dels líders de pensament de tot el món. De fet, Larry Kim, fundador de Wordstream, està a punt dels chatbots, ja que ha iniciat la seva pròpia empresa on els seus bots es troben actualment en versió beta. Amb aquest moviment, serà interessant veure com les empreses aprofitaran els robots en altres aspectes del seu negoci. L’última tendència que explorarem és l’automatització i com afecta les empreses actuals.

Automatització ara i el 2018

Tot i que l’aprenentatge automàtic i la IA són temes candents al món de la tecnologia, no és fins al punt que les petites i mitjanes empreses puguin aprofitar-ho en un futur immediat. Però encara hi ha esperança per a ells amb l’automatització. Impulsat pel núvol, aquest tipus de tecnologia ja ha revolucionat els fluxos de treball i les interaccions de màrqueting i vendes, però també està començant a tocar les altres parts d’un negoci. Per exemple:

Automatització d’operacions

Un cop guanyis una venda important, has de lliurar el producte o servei que has promès al client. Com és aquest procés ara per a la majoria de les empreses? Tots tindreu una reunió inicial i espereu cobrir totes les promeses que el màrqueting i les vendes han donat al vostre client. Tanmateix, amb l’ús de l’automatització d’operacions i un potent CRM, podreu llegir les interaccions i veure tots els diferents punts de contacte que un client tenia amb la vostra empresa abans que es produeixi la trucada inicial. Això donarà a totes les empreses de serveis una avantatge per oferir grans relacions amb els clients i gestionar les expectatives. Aquesta categoria de productes SaaS s’anomena Service Operations Automation o ServOps per abreujar.

Automatització comptable

Si hi ha un departament pesat d’entrada de dades, seria Comptabilitat. El problema és que, com a humans, som fal·libles i molt més lents en l’entrada de dades que una màquina. Les innovacions amb fonts bancàries, la categorització basada en regles i els pagaments integrats han reduït dràsticament la càrrega de treball del personal d’oficina i comptabilitat i han donat als propietaris un accés més oportú a la informació financera precisa per als seus negocis. La investigació, feta per Xero, suggereix que l’any 2020, l’automatització serà habitual a la comptabilitat i un nombre important de professionals financers utilitzaran el següent nivell d’eines analítiques per ajudar-los a afegir valor als models de negoci a tot el món.

Automatització de nòmines/RH

Finalment, el Cloud and Automation ha arribat al sector de Nómina i Recursos Humans. Aquestes àrees importants d’un negoci pateixen massa sovint perquè les petites empreses no són prou grans per permetre’s un departament de recursos humans a temps complet. Quina és l’alternativa? Tenir només esforços a temps parcial dels fundadors i directors, que sovint poden comportar un risc greu per al negoci. Per exemple, Zenefits enviarà automàticament formularis al Servei d’Impostos Interns federal en nom de les empreses. Amb la nova tecnologia d’automatització, les plataformes automatitzen el compliment i l’esforç de mantenir les aprovacions de temps lliure sincronitzades amb els saldos de la PTO i les nòmines esdevé cosa del passat.

En un futur proper, veurem l’auge de la gran tecnologia, impulsada pel núvol, l’automatització, l’IA i l’aprenentatge automàtic. Aquest és realment l’inici de l’Edat d’Or de les Tecnologies de la Informació i és hora que les empreses facin una ullada a les seves organitzacions i trobin maneres de començar a integrar aquestes tendències tecnològiques.

Aquest article va aparèixer per primera vegada a Tenfold.com

https://www.tenfold.com/artificial-intelligence/ai-machine-learning-automation-will-impact-business-2018-beyond

Video about How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use

You can see more content about How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use on our youtube channel: Click Here

Question about How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use

If you have any questions about How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use, please let us know, all your questions or suggestions will help us improve in the following articles!

The article How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use was compiled by me and my team from many sources. If you find the article How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use helpful to you, please support the team Like or Share!

Rate Articles How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use

Rate: 4-5 stars
Ratings: 8970
Views: 91075757

Search keywords How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use

How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use
way How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use
tutorial How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use
How Much Math Does An Entry Level Financial Analyst Use free
#Machine #Learning #Automation #Impact #Business

Source: https://ezinearticles.com/?How-AI,-Machine-Learning-and-Automation-Will-Impact-Business-in-2018-and-Beyond&id=9983089

Bài viết đã được tạo 1598

Bài liên quan

Bắt đầu nhập từ khoá bên trên và nhấp enter để tìm kiếm. Nhấn ESC để huỷ.

Trở lên trên